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一进一步分割上面已经得到了关于分割区域的虹膜部分如下图所示内外圆之间的部分认为是要进行识别的部分。该图的大小为600*800内外圆的参数前面计算过这里再给一遍mean_circle_in[324;33
2022-11-30
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2022-11-30
像素预测–求预测值px比特位对比–生成像素位图将原像素x和预测误差px转换为8位二进制然后从高位到低位逐位比较相同的比特数目即为该像素点的标记。图像加密通过加密密钥生成一个和图像大小相同的随机矩阵将原
2022-11-29
灰度图像可以进行位平面分解图像的灰度值在0255直接所以可以将每个像素点的十进制数值都转变为八位的二进制将所有像素点的这八位二进制数的同一位提取出来组成图像就可以分解组成八张位平面图像。在对图像影响最
2022-11-29
今天继续学习排序算法。今天的主角是快速排序算法。1快速排序基本原理快速排序是CRAHoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略通常称其为分治法(DivideandConquer
2022-11-20
replace()函数表示将用一个字符串替换字符串中的所出现的特定内容。语法为replace(字段1字段2字段3)意思为字段3将会替换字段1里与字段2相同的内容列如table1state20selec
2022-11-20
首先随意构造矩阵A和矩阵B>>Aones(2,2)A1111>>Bzeros(3,3)B000000000希望把矩阵A和B的所有元素构成一个列向量CC[A(:);B(:)]将矩
2022-11-14
LK光流法是什么在很多场景我们都需要对特征点进行跟踪比如人脸无人机目标跟踪SLAM中特征点跟踪来计算相机的姿态等等。最粗暴的方式是每次都重新计算一次特征点然后找到前后两张图片的相同特征点那么就可以实现
2022-11-14
答他们是同一个东西不同名字。就像人类有些叫做男人有些叫做女人一样的道理。描述离散型数据的概率分布叫做概率质量(mass)函数描述连续型数据叫做概率密度(density)函数。如何理解名字上的差异知其所
2022-11-14
线性无关、基、维数线性无关Independence假定有\(m\timesn\)的矩阵\(A\)以列向量形式表示\(\begin{bmatrix}v_1v_2\cdotsv_n\end{bmatrix
2022-11-14
配图不同的特征值的特征向量一定线性无关普通矩阵特征值相同的特征向量可能线性相关也可能线性无关实对称矩阵特征值相同的特征向量线性无关。k重特征值至多只有k个线性无关的特征向量(也可能没有的)定理三描述的
2022-11-14
写在前面作者本人是纯纯的菜鸟学习的内容来自于中国大学MOOC中南大学《科学计算与MATLAB语言》欢迎各位大佬或新手在这里和平讨论如果我有错误请各位不吝赐教提前感谢各位捧场今天要讲到的矩阵求值类型矩阵
2022-11-14
本文代码无说明均为matlabmatlabmatlab最短路codeclear;clc;azeros(6);a(1,2)50;a(1,4)40;a(1,5)25;a(1,6)10;a(2,3)15;a
2022-11-13
目录一、最短路问题与Matlab求解&x1f390;最短路径问题导入&x1f390;Matlab有向图求解&x1f390;Matlab无向图求解二、最小生成树&x1f390;最小生成树模型&x1f39
2022-11-13
1;%辅助命令path(path,xx)%设置路径%;分号不显示上条语句结果三个点为续航符%为注释符help%完全匹配m文件显示lookfor%范围匹配all查询全部Tab可模糊查询docxx%用xm
2022-11-11
%1产生特殊矩阵,0矩阵全1幺矩阵单位矩阵随机矩阵标准正态分布随机矩阵%zeros();ones();eye();rand();randn();zeros(3);zeros(3,2);A[1:1:4;
2022-11-11
去年下半年看了相关目标检测的论文一些传统的算法一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比较前沿的进展主要都是基于深度学习卷积神经网络方面的包括RCNN,SPPNET,FastRCNN
2022-11-10
线条、颜色等参数1简单的2维直线图:plot(x,y)同一坐标显示n条线plot(x,y1,x,y2…)x0:pi/10:2*pi;ysin(x);figure;holdon;plot(x,y)2pl
2022-11-10
中值滤波中值滤波是一种非线性数字滤波器技术用于降噪。理解去一个模板可为3*3,5*5,n*n…每次从图像中取出模板大小的矩阵将所有元素排序取中间值放入木板的中心位置再还原到原图中以此类推扫描整个图像。
2022-11-10
1返回素有非零元素的位置例如注竖着数2条件findA1例如返回的仍然是位置3返回前N个非零元素的位置,find(A,X)例如4返回最后一个非零值的位置find(A,1,‘last’)例如5返回最后一个
2022-11-10