搜索
简帛阁>技术文章>python+pytest接口自动化之日志管理模块loguru简介

python+pytest接口自动化之日志管理模块loguru简介

python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细)。

logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。

python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题,甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色。

接下来我们来学习怎么使用loguru模块进行日志管理。

安装

第三方模块,需要先安装,安装命令如下:

pip install loguru

简单示例

简单使用示例如下:

from loguru import logger
# 日志写入文件则需使用add()方法,"../log/test.log"即日志文件路径,可自定义。
# 写入文件的日志里有中文的话,需要加上encoding="utf-8",否则会显示乱码。
logger.add("../log/test.log", encoding="utf-8", rotation="500MB",
           enqueue=True, retention="7 days")
# 打印不同类型的日志
logger.debug("这是一段debug级别日志")
logger.info("这是一段info级别日志")
logger.warning("这是一段warning级别日志")
logger.critical("这是一段critical级别日志")

上面的示例代码运行之后,会在控制台打印如下日志:

同时也会在 "../log/test.log" 路径中写入日志,如下:

由以上结果可以看出:

  • loguru中直接提供了一个日志记录对象logger,拿来即用;
  • loguru默认的输出格式为:时间 | 级别 | 模块名 | 行号 | 日志信息;
  • 不同级别的日志在控制台显示颜色不一样。

当然,在实际项目中我们还需要日志管理器有更丰富的配置,loguru中的add()方法便具有强大的配置功能,接下来介绍add()方法提供的常用配置功能。

add()常用参数说明

loguru模块源码中add()方法的参数如下:

sink(官方文档简单翻译如下):

  • 可以传入类file对象,如sys.stderr或者open('test.log', 'w')
  • 可以传入文件路径strpathlib,如示例代码中的写入日志文件路径。路径可以使用一些附加参数对其进行参数化,如test_{time}.log{time}即时间参数,创建文件时文件名称中会加入时间。
  • 可以传入像lambda这样的可调用函数的简单函数,如lambda msg:print(msg)。这允许完全由用户偏好和需求定义日志记录过程。
  • 还可以是使用async def语句定义的异步协程函数。该函数返回的协程对象将使用loop.create_task()添加到事件循环中。在使用complete()结束循环之前,应该等待这些任务。
  • 也支持传入logging模块的Handler,如FileHandlerStreamHandler等,Loguru记录会自动转换为日志模块预期的结构。

level:发送到sink的日志消息的最低日志级别,即输出的最低日志级别。

format:定义日志的输出格式。

filter:过滤日志。

colorize:终端日志输出的颜色。

serializer:bool值,输出日志时是否先格式化成JSON数据格式。

backtrace:bool值,是否进行异常跟踪(即backtrace信息记录)。

diagnose:bool值,异常跟踪是否应显示变量值以简化调试。在生产中应将其设置为False,以避免泄漏敏感数据。

enqueue:bool值,日志消息输出之前是否先通过多进程安全队列,多进程多线程运行写入日志时需用到,避免日志记录丢失或混乱。

catch:bool值,是否自动捕获接收器处理日志消息时发生的错误。如果为True,则在sys上显示异常消息。

继续看loguru模块源码,如下:

即我们需要将日志写入指定的文件时,可以使用截图中新增的参数。常用的参数说明如下:

rotation:指定日志文件记录条件,日志输出太多需要隔一段时间写入新文件时适用。

# rotation指定日志文件最大为500MB,超过则新建文件记录日志
logger.add("../log/test.log", rotation="500MB")
# 指定每天12:00新建日志记录文件:rotation="12:00"
# 指定每隔10天新建日志记录文件:rotation="10 days"
# 指定每隔一个星期新建日志记录文件:rotation="1 week"
# 指定每隔两个月新建日志记录文件:rotation="2 months"

retention:指定日志保留时长,会清除超过指定时长的数据。

# rotation指定日志保留时长,如"1 week", "3 days", "2 months"
logger.add("../log/test.log", retention="10 days")

compression:配置文件压缩格式。

# rotation指定日志保留时长,如"gz", "bz2", "xz", "lzma", "tar", "tar.gz", "tar.bz2", "tar.xz", "zip"
logger.add("../log/test.log", compression="zip")

encoding:指定写入文件时的编码格式,这在示例代码中已说明。

使用

接下来,我们使用常用的参数来组合定义日志记录方式。

from loguru import logger
import sys
# format建议直接使用默认的格式
logger.add("../log/test_{time}.log", level="INFO", encoding="utf-8", enqueue=True, rotation="500MB", retention="1 week")
# 当然也可以自定义format,如下示例
# logger.add("../log/test_{time}.log", 
			format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {line} | {message}", encoding="utf-8", 				enqueue=True, rotation="500MB", retention="1 week")
# 打印不同类型的日志
logger.debug("这是一段debug级别日志")
logger.info("这是一段info级别日志")
logger.warning("这是一段warning级别日志")
logger.critical("这是一段critical级别日志")

参数说明:

  • sink="../log/test_{time}.log",即指定日志文件路径,且加入了{time},创建.log文件时名称会加上时间。
  • level="INFO",写入文件时只会写入INFO及以上级别的日志 (需要大写),即INFO、WARNING、CRITICAL。
  • encoding="utf-8",日志写入文件时指定编码格式为"utf-8",否则有中文的话会显示乱码。
  • enqueue=True,支持多线程多进程执行时按照队列写入。
  • rotation="500MB",日志文件最大为500MB,超过则新建。
  • retention="1 week",日志保留一周,过后则清除。
  • format没有指定即使用默认格式,建议直接使用默认的格式,见代码注释。

执行代码后,结果如下:

从结果中可以看出来,输出内容中模块部分显示的是如__main__:<module>:20的形式,而并不是我们想要看到的对应的模块名称,这是因为直接执运行了当前文件的文件,如果是其他模块调用执行便会显示对应的模块名称。

目录安装简单示例add()常用参数说明使用python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细)。但logging配置起来比较繁琐,且在多进行
Python中的日志管理模块可以使用自带的logging,也可使用第三方Loguru模块,使用logging需要配置Handler、Formatter进行一些处理,配置比较繁琐,而使用Loguru则较
录前言使用步骤安装库简单使用方法配置异常追溯总结前言在部署一些定时运行或者长期运行的任务时,为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息,通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。python内置的log
作者:小张学Python本文链接:https://mpweixinqqcom/s/dkNkEohPl6H2VopUrpxxZg转载请注明来源!!前言在做项目的时候一直在用Python自带的模块logg
、logging模块介绍前言:我们之前运行代码时都是将日志直接输出到控制台,而实际项目中常常需要把日志存储到文件,便于查阅,如运行时间、描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息。Python
一、pytest简介:1pytest是一个非常成熟的python的单元测试框架,比unittest更灵活,容易上手。2pytest可以和selenium,requests,appium结合实现web
目录一什么是token二token场景处理这里介绍如下两种处理思路。1思路一2思路二三总结在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它
pytest比起unittest来说比较自由,使用unittest首先要继承TestCase的类,但是pytest是不需要的,但是首先要安装pytestpipinstallpytest一、pytest
1安装loguruloguru的PyPI地址为:https://pypiorg/project/loguru/GitHub仓库地址为:https://githubcom/Delgan/loguru我们
logging日志模块http://pythonusyiyicn/python_278/library/logginghtml中文官方http://blogcsdnnet/zyz511919766/a