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Python:用 pandas 将numpy数据写入excel

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
import openpyxl
import numpy as np
import pandas as pd

def ColorsSave(colours,name):
        data = pd.DataFrame(colours)
        writer = pd.ExcelWriter("F:/find_color/texture images result./"+ name + ".xlsx")
        data.to_excel(writer, "page_1", float_format = '%d')
        writer.save()
        writer.close()

这只是一个函数而已。需要记录的是:

  1. 如何存入指定路径下:
    可以理解为,写到指定路径就是存入一个指定的字符串,那需要做的就是把地址链接成一个合理的字符串,比如函数中 name 是个变量,那把这个保留,两端的作为字符串各自加双引号,用 + 链接即可。存image,txt等都是相同的道理。

  2. 关于指定路径的斜杠问题:
    当我们直接复制电脑中的路径的时候是这样的:
    F:\find_color\texture images result
    但是用的时候要将\换成\\,即:

"F:\\find_color\\texture images result.temp-excel.xlsx"

或:

r"F:\find_color\texture images result.temp-excel.xlsx"
# the 'r' prefix means raw string

或把\改成/

"F:/find_color/texture images result.temp-excel.xlsx"
  1. float_format=’%d’ 存入的是整数格式。
  2. float_format=’%.5f’ 存入的是小数格式,小数点后可有5位。
/usr/bin/envpython*coding:utf8*importopenpyxlimportnumpyasnpimportpandasaspddefColorsSave(colours,n
摘要链接:python第三方库——xlrd和xlwt操作Excel文件学习:http://blogcsdnnet/wangkai_123456/article/details/50457284pyth
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数据写入Excel文件中,python实现起来非常的简单,下面一步步地教大家。一、导入excel表格文件处理函数importxlwt1注意,这里的xlwt是python的第三方模块,需要下载安装才
!/usr/bin/envpython*coding:utf8*importosimportxlrdimportxlwtimportdatetimeimportrefromutilsXUtilsimp
写入txt文件deftext_save(filename,data):filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表fileopen(filename,'a')foriinrang
python保存numpy数据:numpysavetxt("resulttxt",numpy_data);保存list数据:fileopen('datatxt','w')filewrite(str(
先介绍一下SQL数据库的一些基本操作:1创建2删除3写入4更新(修改)5条件选择有了以上基本操作,就可以建立并存储一个简单的数据库了。放出python调用的代码:此处是调用dos操作数据库不如下面的
本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下安装:xlsxwriter第三方库code:!/usr/bin/env/python_*_coding:ut
导入模块importxlwt创建一个workbook设置编码workbookxlwtWorkbook(encoding'utf8')创建一个worksheetfileworkbookadd_sheet